Cách tính sai số chuẩn trong Excel – Hướng dẫn Excel đặc biệt

How To Calculate Standard Error In Excel Special Excel Guide

Khi sử dụng chương trình Excel chắc chắn bạn sẽ gặp phải những thắc mắc về tính năng toán học của nó. Vậy lỗi tiêu chuẩn là gì? Tại sao việc tính toán sai số chuẩn lại quan trọng? Và cách tính sai số chuẩn trong Excel? Công cụ nhỏ sẽ cho biết chi tiết của nó với hướng dẫn này.

Lỗi tiêu chuẩn là gì

Sai số chuẩn là một thống kê cho biết độ chính xác của dữ liệu mẫu đại diện cho toàn bộ tập dữ liệu. Nó có thể giúp bạn đánh giá mức độ phù hợp giữa phân bố mẫu và toàn bộ tổng thể bằng cách sử dụng độ lệch chuẩn.

Sai số chuẩn thấp có nghĩa là giá trị trung bình mẫu của bạn rất gần với giá trị trung bình tổng thể. Thay vào đó, sai số chuẩn cao cho thấy giá trị trung bình của mẫu không đáng tin cậy.

Tại sao tính toán lỗi tiêu chuẩn lại quan trọng?

Bạn có thể muốn nắm vững cách tính sai số tiêu chuẩn vì nhiều lý do. Tuy nhiên, bước đầu tiên là phải hiểu tại sao nó lại quan trọng.

Khi tiến hành nghiên cứu hoặc phân tích dữ liệu, chúng ta thường không thể thu thập dữ liệu tổng thể vì đây là một khối lượng công việc khổng lồ cần nỗ lực và thời gian. Thay vào đó, bạn sử dụng mẫu. Sai số chuẩn có thể giúp bạn đo mức độ sai lệch giữa giá trị trung bình mẫu và giá trị trung bình tổng thể thực tế.

Ví dụ, bạn cần khảo sát trình độ học vấn trung bình của mỗi tỉnh. Nhưng không thể khảo sát từng người trong nước. Sau đó, bạn có thể lấy mẫu và tính toán sai số chuẩn để giải quyết vấn đề này.

Làm thế nào để tính lỗi tiêu chuẩn trong Excel?

Bây giờ, các bạn có thể bắt đầu tìm hiểu thực tế công việc tính sai số chuẩn bằng Microsoft Excel. Hãy thực hiện từng bước sau đây để đảm bảo rằng kết quả cuối cùng là chính xác.

Bước 1: Chuẩn bị tập dữ liệu

Trước khi tính sai số chuẩn, trước tiên bạn cần chuẩn bị bộ dữ liệu trong Excel. Sắp xếp dữ liệu của bạn và đảm bảo chúng được sắp xếp theo hàng dọc hoặc hàng ngang để Excel có thể thực hiện các phép tính thống kê chính xác trong một phạm vi liên tục.

Bước 2: Tính giá trị trung bình mẫu

Bạn có thể sử dụng công thức Excel = TRUNG BÌNH (phạm vi) để tính giá trị trung bình của mẫu. Sau đó bạn cần gõ phạm vi tính toán như A2:A10 .

Bước 3: Tính độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn có thể đánh giá mức độ lan truyền của dữ liệu tổng thể. Bạn có thể sử dụng công thức =STDEV (phạm vi) để tính độ lệch chuẩn mẫu. Ngoài ra, hãy nhập phạm vi dữ liệu của bạn vào dấu ngoặc.

Bước 4: Tính cỡ mẫu

Số lượng điểm dữ liệu trong mẫu rất quan trọng để tính toán sai số chuẩn.

Bước 5: Tính sai số chuẩn

Trên cơ sở dữ liệu được tính toán ở trên, bao gồm giá trị trung bình mẫu, độ lệch chuẩn cũng như cỡ mẫu, bạn có thể tính sai số chuẩn bằng công thức - =STDEV (phạm vi)/SQRT (cỡ mẫu) . Điền vào phạm vi tính toán chính xác và giá trị cỡ mẫu thực.

Khi quá trình tính toán kết thúc, bạn có thể nhận được giá trị sai số tiêu chuẩn đại diện cho sai số tiêu chuẩn của giá trị trung bình mẫu của bạn. Sai số chuẩn càng nhỏ thì độ tin cậy của giá trị trung bình mẫu càng gần đúng với giá trị trung bình tổng thể càng lớn.

Mẹo nhanh

Khi sử dụng Microsoft Excel để tính sai số chuẩn, bạn có thể thực hiện các mẹo dưới đây.

1. Giảm tính toán của bạn : Việc tính toán độ lệch chuẩn và số đếm bằng các công thức riêng biệt dễ hiểu và dễ thực hiện hơn nhưng cũng cồng kềnh và dễ mắc sai sót hơn. Do đó, chúng tôi khuyên bạn chỉ nên sử dụng một công thức để hoàn thành tất cả các phép tính. Thay thế từng ô trong công thức lỗi tiêu chuẩn bằng công thức bạn đã nhập trong ô đó, chẳng hạn như “=STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10))”.

2. Mở rộng phạm vi của bạn : Khi tạo các công thức tính độ lệch chuẩn và đếm, nếu bạn dự định thêm nhiều dữ liệu thống kê hơn, bạn có thể mở rộng phạm vi tính toán ra ngoài điểm dữ liệu cuối cùng. Hàm được sử dụng sẽ bỏ qua các ô trống, do đó bạn có thể nhận được kết quả chính xác ngay lập tức và tự động tính toán các điểm dữ liệu trong tương lai mà không cần cập nhật công thức.

Dòng dưới cùng

Tóm lại, bạn có thể biết lỗi tiêu chuẩn là gì và cách tính lỗi tiêu chuẩn trong Excel từ đây. Được trang bị kiến ​​thức về lỗi tiêu chuẩn, bạn có thể sử dụng chương trình Excel để phân tích dữ liệu tốt hơn.

Cuối cùng, vấn đề là giữ an toàn cho tài liệu của bạn. Chúng tôi khuyên bạn nên thử Công cụ tạo bóng MiniTool để tạo ra một sao lưu dữ liệu . Đánh giá cao thời gian và sự hỗ trợ của bạn.

Bản dùng thử MiniTool ShadowMaker Bấm để tải xuống 100% Sạch sẽ & An toàn