TOPS (Tera hoạt động mỗi giây) là gì?
What Is Tops Tera Operations Per Second
Bạn có biết TOPS là gì và nó quan trọng như thế nào đối với AI không? Trong bài đăng này, Phần mềm MiniTool chỉ đơn giản giới thiệu TOPS và giải thích tại sao nó quan trọng đối với AI.
Sự ra đời của kỷ nguyên AI PC báo trước sự xuất hiện của nhiều thuật ngữ và từ viết tắt mới. Đáng chú ý, sắp tới PC AI bộ xử lý tính năng (CPU) được trang bị một Đơn vị xử lý thần kinh (NPU), nâng cao khả năng dành riêng cho AI của họ.
Việc tích hợp NPU này đòi hỏi phải áp dụng một thước đo hiệu suất mới, do đó đưa ra thuật ngữ ÁO vào bài diễn thuyết. Do đó, TOPS sẵn sàng trở nên ngày càng nổi bật trong các cuộc thảo luận xung quanh PC AI khi chúng trở nên phổ biến hơn trên thị trường.
TOPS là gì?
ÁO là viết tắt của Hoạt động Tera mỗi giây . Ban đầu, nó đã được công nhận rộng rãi thông qua liên kết với Movidius, một công ty được Intel mua lại vào năm 2016. Công ty đã tạo ra một vị trí thích hợp trong việc chế tạo các bộ xử lý thị giác máy tiêu thụ điện năng thấp dành riêng cho các thiết bị biên. Tận dụng TOPS làm thước đo hiệu suất chính, họ đã giới thiệu chip của mình, Myriad X, tự hào với 4 TOPS vào thời điểm đó.
Trong lĩnh vực công nghệ máy tính, nó định lượng hàng nghìn tỷ hoạt động mà Bộ xử lý thần kinh (NPU), thường được gọi là chip AI hoặc bộ tăng tốc, có thể thực hiện mỗi giây. Con số này có được bằng cách nhân tần số tối đa của thiết bị với số đã nói ở trên.
Tera Operations per Second đóng vai trò là thước đo tiêu chuẩn để đánh giá hiệu suất của chip AI. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải xem xét các bộ dữ liệu khác kết hợp với TOPS. Thông thường, giá trị TOPS cao hơn tương ứng với hiệu suất được nâng cao trong thiết bị. Ví dụ: Dòng Snapdragon X hợp nhất 45 NPU TOPS trong một hệ thống duy nhất trên một con chip (SoC).
Tại sao nên sử dụng TOPS để đo lường hiệu suất AI?
Hiệu suất AI được đo bằng TOPS do khả năng cung cấp phép đo tiêu chuẩn hóa về khả năng xử lý được thiết kế riêng cho các tác vụ AI. Hoạt động Tera trên giây định lượng mức độ hoạt động tuyệt đối mà bộ xử lý hoặc bộ tăng tốc AI có thể thực hiện trong vòng một giây, đưa ra điểm chuẩn rõ ràng và ngắn gọn để so sánh giữa các thiết bị khác nhau.
TOPS đặc biệt phù hợp trong bối cảnh AI vì nó phản ánh cường độ tính toán vốn có trong nhiều thuật toán AI, chẳng hạn như các mô hình học sâu. Các thuật toán này thường liên quan đến số lượng lớn các phép toán, đòi hỏi năng suất tính toán cao để thực hiện hiệu quả.
Bằng cách tập trung vào các hoạt động mỗi giây ở quy mô tera, TOPS đáp ứng nhu cầu tính toán to lớn của khối lượng công việc AI, cho phép đánh giá hiệu suất một cách có ý nghĩa trên các kiến trúc và triển khai phần cứng đa dạng. Do đó, nó đã nổi lên như một thước đo quan trọng để đánh giá hiệu quả và hiệu suất của các giải pháp phần cứng AI trong các ứng dụng và ngành công nghiệp khác nhau.
Trong lĩnh vực PC AI, mặc dù TOPS cung cấp cái nhìn đơn giản về hiệu suất của NPU nhưng nó không nắm bắt được toàn bộ các khả năng. Các nhà sản xuất chip thường nhấn mạnh TOPS trong nỗ lực tiếp thị của họ nhằm hợp lý hóa các số liệu hiệu suất và hỗ trợ người tiêu dùng nắm bắt được khả năng của sản phẩm.
Tóm lại, mặc dù phép đo này có thể không đưa ra đánh giá toàn diện nhất về hiệu suất của NPU nhưng nó cung cấp cho người mua số liệu tiêu chuẩn hóa để so sánh sơ bộ giữa các PC AI.
Bạn có nên sử dụng TOPS để đánh giá NPU và PC AI không?
Tera Operations mỗi giây cung cấp một phương tiện thuận tiện để so sánh các NPU hoặc đánh giá mức độ phù hợp của chúng đối với các nhiệm vụ cụ thể. Tuy nhiên, điều quan trọng cần phải nhận ra là chỉ riêng nó không cung cấp thước đo toàn diện về khả năng của NPU. Quá trình ra quyết định nên xem xét nhiều sắc thái khác nhau để đảm bảo phần cứng phù hợp với mục đích sử dụng.
Vì vậy, bạn có nên ưu tiên phép đo này? Nó phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. Đối với các tác vụ điện toán hàng ngày như email, duyệt web và năng suất, NPU và các chỉ số hiệu suất của chúng có thể không phải là vấn đề đáng lo ngại. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm mua một chiếc máy tính xách tay mới và dự định sử dụng các công cụ AI, thì bạn nên chú ý đến các yêu cầu về phần cứng.
Đối với những người quan tâm đến bối cảnh phát triển của PC AI và NPU, TOPS và các cuộc thảo luận liên quan có thể đã là một lĩnh vực quen thuộc. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải nhớ rằng TOPS đóng vai trò như một thước đo so sánh chứ không phải là một chỉ báo toàn diện về khả năng của NPU. Các nhà sản xuất chip thường tận dụng nó cho mục đích tiếp thị, nhấn mạnh sự cần thiết phải đánh giá toàn diện trước khi đưa ra quyết định mua hàng.
Dòng dưới cùng
Bây giờ bạn nên biết TOPS là gì và tại sao nó là thước đo hiệu suất GPU và AI của PC. Chỉ biết rằng đó là thước đo chứ không phải toàn bộ bức tranh.